package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RReadWriteLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import javax.annotation.Resource;


/**
 * @author xufb
 */
@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

/*    // 本地缓存
    private Map<String, Object> cache = new HashMap<>();*/
    @Resource
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;
    private static final String CATALOG_JSON = "catalogJson";
    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    /* 查出所有分类以及子类，以树形结构组装起来 */
    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null);
        // 组装成父子结构
        // 找出子分类
        return categoryEntities.stream().filter((categoryEntity) -> {
            /* 找到初试父级 */
            return categoryEntity.getParentCid() == 0;
        }).peek((menu) ->{
            /* 递归找到子菜单 */
            menu.setChildren(getChildrens(menu, categoryEntities));
            /*.sorted((menuFront, menuTail) -> {
            return menuFront.getSort() - menuTail.getSort(); -->
            sorted(Comparator.comparingInt(CategoryEntity::getSort) */
        }).sorted(Comparator.comparingInt(CategoryEntity::getSort)).collect(Collectors.toList());
    }

    /**
     *
     * @param root 当前菜单
     * @param all  所有菜单
     * @return childrenEntity 找到的子菜单
     */
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all){
        return all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return Objects.equals(categoryEntity.getParentCid(), root.getCatId());
        }).peek(categoryEntity -> {
            // 过滤后的子菜单可能还有子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            // 过滤后进行排序，排序结束后进行收集
    /* .sorted((menuFront, menuTail) -> {
            return (menuFront.getSort()==null ? 0:menuFront.getSort()) - (menuTail.getSort()==null ? 0:menuTail.getSort());
        }) --->
       .sorted(Comparator.comparingInt(menuFront -> (menuFront.getSort() == null ? 0 : menuFront.getSort())))
   */
        }).sorted(Comparator.comparingInt(menu -> (menu.getSort() == null ? 0 : menu.getSort())))
                .collect(Collectors.toList());
    }

    @Override
   public void removeMenuByIds(List<Long> listIds){
        // 检查当前删除的菜单，是否被其他子菜单引用

       baseMapper.deleteBatchIds(listIds);
    }


    /**
     * 找到cateID的完整三级路径
     * [父][子][孙]
     * @param catelogId 所属分类id，这个是第三级的id
     * @return Long[] 级联完整id路径
     */
    @Override
    public Long[] findCatelogPathByCatelogId(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        // 获取到了完成的父子级联id
        List<Long> findParentPaths = findParentPaths(catelogId, paths);
        Collections.reverse(findParentPaths);
        return paths.toArray(new Long[findParentPaths.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有数据
     * @param category
     */
/*    // @CacheEvict:失效模式 修改菜单之后将之前的缓存清掉
        @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categorys'")*/
/*    @Caching(evict = {
            @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categorys'"),
            @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
    }) // 同时清楚两个缓存数据*/
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true) // 指定删除category分区下的所有数据
    @Transactional // 不仅要更新自己也要更新级联的，所以是一个事务，但是需要 @EnableTransactionManagement // 开启事务
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCateGory(category.getCatId(), category.getName());

    }

    /**
     * 查询出所有的一级分类
     * @return List<CategoryEntity>
     */
    // sync = true 加锁解决击穿
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true) // 缓存入redis中的category分区中。缓存中有了之后就直接从缓存中取，这个方法就不调用
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        log.warn("获取所有一级分类");
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;

    }

    /**
     * 从redis缓存中查二级分类与三级分类
     * @return
     */
    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库");

        //将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有分类
        //1、1）查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParentCategoryByCid(selectList, 0L);

        //封装数据
        return level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParentCategoryByCid(selectList, v.getCatId());

            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());

                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParentCategoryByCid(selectList, l2.getCatId());

                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));
    }
    //TODO 产生堆外内存溢出OutOfDirectMemoryError:
    //1)、springboot2.0以后默认使用lettuce操作redis的客户端，它使用通信
    //2)、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出   可设置：-Dio.netty.maxDirectMemory
    //解决方案：不能直接使用-Dio.netty.maxDirectMemory去调大堆外内存
    //1)、升级lettuce客户端。      2）、切换使用jedis
    //    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        // 给缓存放入json字符串，拿出的json字符串，还用逆转为能用的对象类型【序列化与反序列化】
        // 1. 加入redis缓存逻辑，缓存中存的数据是json字符串
        // JSON是跨语言跨平台兼容
        String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CATALOG_JSON);
        if(StringUtils.isEmpty(catalogJson)){
            // 2.缓存中没有, 查询数据库

            return getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock();
        }
        // 4.转发指定的对象  json字符串->转化为指定的Map<String, List<Catelog2Vo>>对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> jsonObject = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>(){});
        return jsonObject;
    }

    /**
     * 从数据库中查询catalogJson
     * @return Map<String, List<Catelog2Vo>>
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDb() {
/*        // 如果缓存中有，就用缓存中的数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catelog2Vo>>) cache.get("catalogJson");
        if(catalogJson == null){*/
        //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
        String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CATALOG_JSON);
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //缓存不为空直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        /*
        因为要多次查询数据库，查询其一级分类，可以用过这样定义getParent_cid方法，解决多次查询一级分类
        ->
        先查出所有的数据，然后每次查一级分类的时候讲这个数据进行过滤就行了 */
            //将数据库的多次查询变为一次
            List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);

            //1、查出所有分类
            //1、1）查出所有一级分类
            List<CategoryEntity> level1Categorys = getParentCategoryByCid(selectList, 0L);

            //封装数据
            Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParentCategoryByCid(selectList, v.getCatId());

            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = new ArrayList<>();
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());

                    // 2.1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParentCategoryByCid(selectList, l2.getCatId());

                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            // 2.2、封装成指定格式
                            return new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        //3、将查到的数据放入缓存,将对象转为json
        String valueJson = JSON.toJSONString(parentCid);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CATALOG_JSON, valueJson, 1, TimeUnit.DAYS);

        return parentCid;
/*            // 缓存中没有，业务完成之后更新缓存
            cache.put("catalogJson", parentCidMap);
        }
        return catalogJson;*/

    }

    /**
     * 缓存里的数据如何和数据库的数据保持一致？？
     * 缓存数据一致性
     * 1)、双写模式（写数据库、写缓存）
     * 2)、失效模式
     * @return
     */

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        //1、占分布式锁。去redis占坑
        //（锁的粒度，越细越快:具体缓存的是某个数据，11号商品） product-11-lock
        // RLock catalogJsonLock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");
        //创建读锁
        RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock("catalogJson-lock");

        RLock rLock = readWriteLock.readLock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = null;
        try {
            rLock.lock();
            //加锁成功...执行业务
            dataFromDb = getCatalogJsonFromDb();
        } finally {
            rLock.unlock();
        }
        //先去redis查询下保证当前的锁是自己的
        //获取值对比，对比成功删除=原子性 lua脚本解锁
        // String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
        // if (uuid.equals(lockValue)) {
        //     //删除我自己的锁
        //     stringRedisTemplate.delete("lock");
        // }

        return dataFromDb;

    }

    /**
     * 从数据库查询并封装数据::分布式锁
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //1、占分布式锁。去redis占坑
        // 设置过期时间(避免如果执行业务抛异常，则会永远不能释放锁，则会死锁)必须和加锁是同步的，保证原子性（避免死锁）
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid,300,TimeUnit.SECONDS);
        if (Boolean.TRUE.equals(lock)) {
            log.warn("获取分布式锁成功...");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = null;
            try {
                //加锁成功...执行业务
                dataFromDb = getCatalogJsonFromDb();
            } finally {
                //先去redis查询下保证当前的锁是自己的
                //获取值对比，对比成功删除=原子性 lua脚本解锁
                // String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
                // if (uuid.equals(lockValue)) {
                //     //删除我自己的锁
                //     stringRedisTemplate.delete("lock");
                // }
                // 使用lua脚本
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                //删除锁
                stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Long.class), Collections.singletonList("lock"), uuid);
            }
            return dataFromDb;
        } else {
            System.out.println("获取分布式锁失败...等待重试...");
            //加锁失败...重试机制
            //休眠一百毫秒
            try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();     //自旋的方式
        }
    }

    /**
     * 从数据库查询并封装数据::本地锁
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {

        // //如果缓存中有就用缓存的
        // Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catelog2Vo>>) cache.get("catalogJson");
        // if (cache.get("catalogJson") == null) {
        //     //调用业务
        //     //返回数据又放入缓存
        // }

        //只要是同一把锁，就能锁住这个锁的所有线程
        //1、synchronized (this)：SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的。
        //TODO 本地锁：synchronized，JUC（Lock),在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this) {
            //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            return getCatalogJsonFromDb();
        }
    }
    /**
     * 查找一级分类
     * @param selectList
     * @param parentCid 一级分类id
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getParentCategoryByCid(List<CategoryEntity> selectList,Long parentCid) {
        return selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parentCid)).collect(Collectors.toList());
        // return this.baseMapper.selectList(
        //         new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", parentCid));
    }
    /**
     * 递归找级联完整id路径
     * @param catelogId 所属分类id，这个id包括父id与子id
     * @param paths 沿途路径
     * @return List<>
     */

    private List<Long> findParentPaths(Long catelogId, List<Long> paths) {
        // 收集当前结点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if(byId.getParentCid() != 0){
            findParentPaths(byId.getParentCid(), paths);
        }
        // 全部都找完了，将其返回
        return paths;
    }


}